对于技能储备，我们是没有硬性要求的；不会的东西学就好了。当然，有预先掌握的知识点或技能点会成为加分项。以下条目按重要性从高到低排序。
信息检索，主要是搜索引擎的使用。
熟练使用使用英文关键字在 Google 等（也就是不能是国内搜索引擎，例如百度）查找自己所需要的信息。不建议使用百度的原因是百度的结果当中，CSDN 等低质量社区权重较高，并且使用英文关键字搜索的质量较低；同时，高质量的 Stackoverflow 等社区都为英文。而很多 news 和 manual 都是 English only 的，因此建议使用英文关键字在 Google 上查找信息。
当然了这也就要求你具备相当程度的英文阅读水平。你可以从现在起尝试一下，接下来每一条目的内容如果有不熟悉，直接去 Google 搜索。
Linux 的使用。
这里指的是 unix-like shell 中对包含 GNU toolchain 在内的工具的熟练使用，例如 gcc、git、bash script、包管理器等；以及对环境配置方式的了解，例如
PATH、LD_LIBRARY_PATH等环境变量。理解计算机系统的构成，理解编译器、操作系统、处理器的工作方式。
《计算机系统概论》（《Introduction to Computing Systems》）将是很好的入门性质教材/课程参考，而《计算机体系结构：量化研究方法》则是很好的进阶教材（对应课程是计算机学院的必修课《计算机体系结构》）。
你需要清楚从源代码到汇编到二进制再到被处理器执行的整个过程。这将有助于你分析性能问题、进行优化。
了解 GitHub 上多人协作的方式。
在各种比赛中，如果需要修改代码或编写一些工具，通过实验室的 GitLab 平台进行协作将是较合适的方式，而 GitLab 与 GitHub 相似点很多。
了解包括 CMake 和 automake 在内的多种自动化构建系统，掌握 Makefile。
在 SCC 比赛中，每个赛题都是一个成型的项目，经常会有超大型的（百万甚至千万行代码）的项目，这样的项目的编译配置都十分复杂，你需要熟练地使用各类自动化构建系统，才能快速上手项目。常用的构建工具包括 CMake 和 automake，但有时需要自己魔改编译参数、或者修 bug（没错，有 bug 很常见的）的时候，直接去接触 Makefile 本身也是必须的。
CMake 和 automake 都是用来根据选项自动生成 Makefile 的工具。不了解的同学请参考它们的主页和文档。
并行计算。
你需要：
- 了解 CPU 的多线程并行、GPU 的 SIMT 并行模型、多节点的分布式并行；
会使用 OpenMP、MPI 或 CUDA 编写并行程序。
了解概念有助于理解项目的运行方式（或者说不了解概念就理解不了），而能够编写并行程序则对于需要上手优化的项目有很重要的意义。在 PAC 比赛和 RDMA 比赛中，并行编程都是必须的。